#	exclusive	inclusive	rows x	node
1.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Sort (cost=311,594,675.76..311,594,802.26 rows=50,601 width=964) (actual rows= loops=) Sort Key: emp.document, emp.legal, emp.fantasy, empresas_sucursales.nro_patronal_ips, empresas_categorias.descripcion, empresas_sucursales.direccion, empresas_sucursales.fecha_inscrip, empresas_sucursales.activ_principal, empresas_sucursales.tel, empresas_sucursales.email, city.name, distritos.name, ((SubPlan 11)), ((SubPlan 13)), ((SubPlan 15)), ((SubPlan 17)), ((SubPlan 18)), empresas_types.name, actividad_econ.descripcion, empresas_sucursales_types.name, empresas_sucursales.nro_patronal, empresas_sucursales.id_activ_econ, empresas_sucursales.city_id, empresas_sucursales.distrito_id, empresas_sucursales.geolocation, empresas_sucursales.id_tipo_inscripcion, emp.type, emp.id_categoria_empresa
2.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Append (cost=0.43..311,572,338.08 rows=50,601 width=964) (actual rows= loops=)
3.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop Left Join (cost=0.43..308,173,989.66 rows=50,050 width=964) (actual rows= loops=) Join Filter: (empresas_sucursales.type = empresas_sucursales_types.id)
4.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop Left Join (cost=0.43..29,410.98 rows=50,050 width=940) (actual rows= loops=)
5.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop Left Join (cost=0.43..27,989.61 rows=50,050 width=886) (actual rows= loops=)
6.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop Left Join (cost=0.43..26,598.23 rows=50,050 width=876) (actual rows= loops=)
7.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop Left Join (cost=0.43..25,188.86 rows=50,050 width=840) (actual rows= loops=)
8.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop Left Join (cost=0.29..16,519.07 rows=50,050 width=324) (actual rows= loops=)
9.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=0.29..15,127.63 rows=50,050 width=311) (actual rows= loops=)
10.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan Backward using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales (cost=0.29..7,037.64 rows=50,053 width=237) (actual rows= loops=) Filter: (type = 1)
11.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using empresas_id_idx on empresas emp (cost=0.00..0.15 rows=1 width=82) (actual rows= loops=) Index Cond: (id = empresas_sucursales.empresa_id) Filter: (((document)::text <> '0'::text) AND ((document)::text <> ''::text) AND ((document)::text <> '-'::text))
12.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using empresas_types_id_idx on empresas_types (cost=0.00..0.02 rows=1 width=21) (actual rows= loops=) Index Cond: (emp.type = id)
13.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using empresas_categorias_pkey on empresas_categorias (cost=0.14..0.16 rows=1 width=520) (actual rows= loops=) Index Cond: (emp.id_categoria_empresa = id_categoria_empresa)
14.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using city_id_idx on city (cost=0.00..0.02 rows=1 width=40) (actual rows= loops=) Index Cond: (empresas_sucursales.city_id = id)
15.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using distritos_id_idx on distritos (cost=0.00..0.02 rows=1 width=18) (actual rows= loops=) Index Cond: (empresas_sucursales.distrito_id = id)
16.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using actividad_econ_id_activ_econ_idx on actividad_econ (cost=0.00..0.02 rows=1 width=58) (actual rows= loops=) Index Cond: (empresas_sucursales.id_activ_econ = id_activ_econ)
17.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Materialize (cost=0.00..1.04 rows=1 width=40) (actual rows= loops=)
18.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Seq Scan on empresas_sucursales_types (cost=0.00..1.04 rows=1 width=40) (actual rows= loops=) Filter: (id = 1)
19.				SubPlan (forNested Loop Left Join)
20.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Aggregate (cost=1,393.61..1,393.62 rows=1 width=8) (actual rows= loops=)
21.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=4.17..1,393.46 rows=58 width=8) (actual rows= loops=)
22.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Only Scan using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales es_3 (cost=0.29..3.31 rows=1 width=4) (actual rows= loops=) Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
23.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Bitmap Heap Scan on empleados empleados_3 (cost=3.88..1,389.58 rows=58 width=24) (actual rows= loops=) Recheck Cond: (npatronal = empresas_sucursales.nro_patronal) Filter: (SubPlan 10)
24.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Bitmap Index Scan on empleados_npatronal_idx (cost=0.00..3.87 rows=116 width=0) (actual rows= loops=) Index Cond: (npatronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
25.				SubPlan (forBitmap Heap Scan)
26.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Limit (cost=9.06..9.06 rows=1 width=20) (actual rows= loops=)
27.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Sort (cost=9.06..9.06 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Sort Key: empleados_movimientos_4.fecha, empleados_movimientos_4.id
28.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Result (cost=0.00..9.05 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) One-Time Filter: (empleados_3.empresa_id = emp.id)
29.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_4 (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Index Cond: (empleado_id = empleados_3.id)
30.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Aggregate (cost=1,269.60..1,269.63 rows=1 width=16) (actual rows= loops=)
31.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Only Scan using empleados_empresa_id_id_idx on empleados emplea_1 (cost=0.43..1,268.20 rows=70 width=16) (actual rows= loops=) Index Cond: (empresa_id = emp.id) Filter: (SubPlan 12)
32.				SubPlan (forIndex Only Scan)
33.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Limit (cost=9.05..9.06 rows=1 width=20) (actual rows= loops=)
34.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Sort (cost=9.05..9.06 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Sort Key: empleados_movimientos_5.fecha, empleados_movimientos_5.id
35.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_5 (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Index Cond: (empleado_id = emplea_1.id)
36.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Aggregate (cost=1,743.24..1,743.25 rows=1 width=8) (actual rows= loops=)
37.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=4.17..1,743.15 rows=38 width=8) (actual rows= loops=)
38.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Only Scan using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales es_4 (cost=0.29..3.31 rows=1 width=4) (actual rows= loops=) Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
39.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=3.88..1,739.46 rows=38 width=16) (actual rows= loops=)
40.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Bitmap Heap Scan on empleados empleados_4 (cost=3.88..1,389.58 rows=58 width=24) (actual rows= loops=) Recheck Cond: (npatronal = empresas_sucursales.nro_patronal) Filter: (SubPlan 14)
41.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Bitmap Index Scan on empleados_npatronal_idx (cost=0.00..3.87 rows=116 width=0) (actual rows= loops=) Index Cond: (npatronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
42.				SubPlan (forBitmap Heap Scan)
43.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Limit (cost=9.06..9.06 rows=1 width=20) (actual rows= loops=)
44.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Sort (cost=9.06..9.06 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Sort Key: empleados_movimientos_6.fecha, empleados_movimientos_6.id
45.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Result (cost=0.00..9.05 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) One-Time Filter: (empleados_4.empresa_id = emp.id)
46.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_6 (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Index Cond: (empleado_id = empleados_4.id)
47.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using persons_id_idx on persons persons_2 (cost=0.00..6.02 rows=1 width=8) (actual rows= loops=) Index Cond: (id = empleados_4.persona_id) Filter: ((sexo)::text = 'M'::text)
48.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Aggregate (cost=1,743.02..1,743.03 rows=1 width=8) (actual rows= loops=)
49.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=4.17..1,742.97 rows=20 width=8) (actual rows= loops=)
50.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Only Scan using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales es_5 (cost=0.29..3.31 rows=1 width=4) (actual rows= loops=) Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
51.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=3.88..1,739.46 rows=20 width=16) (actual rows= loops=)
52.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Bitmap Heap Scan on empleados empleados_5 (cost=3.88..1,389.58 rows=58 width=24) (actual rows= loops=) Recheck Cond: (npatronal = empresas_sucursales.nro_patronal) Filter: (SubPlan 16)
53.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Bitmap Index Scan on empleados_npatronal_idx (cost=0.00..3.87 rows=116 width=0) (actual rows= loops=) Index Cond: (npatronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
54.				SubPlan (forBitmap Heap Scan)
55.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Limit (cost=9.06..9.06 rows=1 width=20) (actual rows= loops=)
56.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Sort (cost=9.06..9.06 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Sort Key: empleados_movimientos_7.fecha, empleados_movimientos_7.id
57.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Result (cost=0.00..9.05 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) One-Time Filter: (empleados_5.empresa_id = emp.id)
58.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_7 (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Index Cond: (empleado_id = empleados_5.id)
59.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using persons_id_idx on persons persons_3 (cost=0.00..6.02 rows=1 width=8) (actual rows= loops=) Index Cond: (id = empleados_5.persona_id) Filter: ((sexo)::text = 'F'::text)
60.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Limit (cost=7.19..7.19 rows=1 width=134) (actual rows= loops=)
61.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Sort (cost=7.19..7.19 rows=1 width=134) (actual rows= loops=) Sort Key: cambio_situacion_empresa_1.fecha_creacion, cambio_situacion_empresa_1.id_cambio_situacion_empresa
62.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=0.00..7.18 rows=1 width=134) (actual rows= loops=) Join Filter: (cambio_situacion_empresa_1.situacion_act = situacion_emp_1.id_situacion)
63.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using cambio_situacion_empresa_nro_patronal_idx on cambio_situacion_empresa cambio_situacion_empresa_1 (cost=0.00..6.02 rows=1 width=20) (actual rows= loops=) Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
64.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Seq Scan on situacion_emp situacion_emp_1 (cost=0.00..1.07 rows=7 width=122) (actual rows= loops=)
65.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Sort (cost=3,397,841.03..3,397,842.41 rows=551 width=966) (actual rows= loops=) Sort Key: empresas_sucursales_1.nro_patronal
66.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop Left Join (cost=13.15..3,397,815.95 rows=551 width=966) (actual rows= loops=) Join Filter: (empresas_sucursales_1.type = empresas_sucursales_types_1.id)
67.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop Left Join (cost=13.15..5,437.49 rows=551 width=942) (actual rows= loops=)
68.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop Left Join (cost=13.15..5,377.34 rows=551 width=888) (actual rows= loops=)
69.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop Left Join (cost=13.15..5,347.19 rows=551 width=878) (actual rows= loops=)
70.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Hash Left Join (cost=13.15..5,299.04 rows=551 width=842) (actual rows= loops=) Hash Cond: (emp_1.id_categoria_empresa = empresas_categorias_1.id_categoria_empresa)
71.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop Left Join (cost=0.00..5,283.77 rows=551 width=326) (actual rows= loops=)
72.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=0.00..5,268.45 rows=551 width=313) (actual rows= loops=)
73.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Seq Scan on empresas_sucursales empresas_sucursales_1 (cost=0.00..2,751.79 rows=551 width=301) (actual rows= loops=) Filter: ((type <> 1) AND (type <> 1))
74.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using empresas_id_idx on empresas emp_1 (cost=0.00..4.56 rows=1 width=20) (actual rows= loops=) Index Cond: (id = empresas_sucursales_1.empresa_id) Filter: (((document)::text <> '0'::text) AND ((document)::text <> ''::text) AND ((document)::text <> '-'::text))
75.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using empresas_types_id_idx on empresas_types empresas_types_1 (cost=0.00..0.02 rows=1 width=21) (actual rows= loops=) Index Cond: (emp_1.type = id)
76.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Hash (cost=11.40..11.40 rows=140 width=520) (actual rows= loops=)
77.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Seq Scan on empresas_categorias empresas_categorias_1 (cost=0.00..11.40 rows=140 width=520) (actual rows= loops=)
78.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using city_id_idx on city city_1 (cost=0.00..0.08 rows=1 width=40) (actual rows= loops=) Index Cond: (empresas_sucursales_1.city_id = id)
79.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using distritos_id_idx on distritos distritos_1 (cost=0.00..0.04 rows=1 width=18) (actual rows= loops=) Index Cond: (empresas_sucursales_1.distrito_id = id)
80.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using actividad_econ_id_activ_econ_idx on actividad_econ actividad_econ_1 (cost=0.00..0.10 rows=1 width=58) (actual rows= loops=) Index Cond: (empresas_sucursales_1.id_activ_econ = id_activ_econ)
81.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Materialize (cost=0.00..1.04 rows=3 width=40) (actual rows= loops=)
82.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Seq Scan on empresas_sucursales_types empresas_sucursales_types_1 (cost=0.00..1.03 rows=3 width=40) (actual rows= loops=)
83.				SubPlan (forNested Loop Left Join)
84.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Aggregate (cost=1,393.61..1,393.62 rows=1 width=8) (actual rows= loops=)
85.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=4.17..1,393.46 rows=58 width=8) (actual rows= loops=)
86.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Only Scan using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales es (cost=0.29..3.31 rows=1 width=4) (actual rows= loops=) Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
87.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Bitmap Heap Scan on empleados (cost=3.88..1,389.58 rows=58 width=24) (actual rows= loops=) Recheck Cond: (npatronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal) Filter: (SubPlan 1)
88.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Bitmap Index Scan on empleados_npatronal_idx (cost=0.00..3.87 rows=116 width=0) (actual rows= loops=) Index Cond: (npatronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
89.				SubPlan (forBitmap Heap Scan)
90.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Limit (cost=9.06..9.06 rows=1 width=20) (actual rows= loops=)
91.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Sort (cost=9.06..9.06 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Sort Key: empleados_movimientos.fecha, empleados_movimientos.id
92.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Result (cost=0.00..9.05 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) One-Time Filter: (empleados.empresa_id = emp_1.id)
93.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Index Cond: (empleado_id = empleados.id)
94.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Aggregate (cost=1,269.60..1,269.63 rows=1 width=16) (actual rows= loops=)
95.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Only Scan using empleados_empresa_id_id_idx on empleados emplea (cost=0.43..1,268.20 rows=70 width=16) (actual rows= loops=) Index Cond: (empresa_id = emp_1.id) Filter: (SubPlan 3)
96.				SubPlan (forIndex Only Scan)
97.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Limit (cost=9.05..9.06 rows=1 width=20) (actual rows= loops=)
98.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Sort (cost=9.05..9.06 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Sort Key: empleados_movimientos_1.fecha, empleados_movimientos_1.id
99.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_1 (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Index Cond: (empleado_id = emplea.id)
100.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Aggregate (cost=1,743.24..1,743.25 rows=1 width=8) (actual rows= loops=)
101.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=4.17..1,743.15 rows=38 width=8) (actual rows= loops=)
102.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Only Scan using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales es_1 (cost=0.29..3.31 rows=1 width=4) (actual rows= loops=) Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
103.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=3.88..1,739.46 rows=38 width=16) (actual rows= loops=)
104.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Bitmap Heap Scan on empleados empleados_1 (cost=3.88..1,389.58 rows=58 width=24) (actual rows= loops=) Recheck Cond: (npatronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal) Filter: (SubPlan 5)
105.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Bitmap Index Scan on empleados_npatronal_idx (cost=0.00..3.87 rows=116 width=0) (actual rows= loops=) Index Cond: (npatronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
106.				SubPlan (forBitmap Heap Scan)
107.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Limit (cost=9.06..9.06 rows=1 width=20) (actual rows= loops=)
108.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Sort (cost=9.06..9.06 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Sort Key: empleados_movimientos_2.fecha, empleados_movimientos_2.id
109.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Result (cost=0.00..9.05 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) One-Time Filter: (empleados_1.empresa_id = emp_1.id)
110.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_2 (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Index Cond: (empleado_id = empleados_1.id)
111.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using persons_id_idx on persons (cost=0.00..6.02 rows=1 width=8) (actual rows= loops=) Index Cond: (id = empleados_1.persona_id) Filter: ((sexo)::text = 'M'::text)
112.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Aggregate (cost=1,743.02..1,743.03 rows=1 width=8) (actual rows= loops=)
113.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=4.17..1,742.97 rows=20 width=8) (actual rows= loops=)
114.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Only Scan using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales es_2 (cost=0.29..3.31 rows=1 width=4) (actual rows= loops=) Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
115.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=3.88..1,739.46 rows=20 width=16) (actual rows= loops=)
116.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Bitmap Heap Scan on empleados empleados_2 (cost=3.88..1,389.58 rows=58 width=24) (actual rows= loops=) Recheck Cond: (npatronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal) Filter: (SubPlan 7)
117.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Bitmap Index Scan on empleados_npatronal_idx (cost=0.00..3.87 rows=116 width=0) (actual rows= loops=) Index Cond: (npatronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
118.				SubPlan (forBitmap Heap Scan)
119.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Limit (cost=9.06..9.06 rows=1 width=20) (actual rows= loops=)
120.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Sort (cost=9.06..9.06 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Sort Key: empleados_movimientos_3.fecha, empleados_movimientos_3.id
121.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Result (cost=0.00..9.05 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) One-Time Filter: (empleados_2.empresa_id = emp_1.id)
122.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_3 (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20) (actual rows= loops=) Index Cond: (empleado_id = empleados_2.id)
123.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using persons_id_idx on persons persons_1 (cost=0.00..6.02 rows=1 width=8) (actual rows= loops=) Index Cond: (id = empleados_2.persona_id) Filter: ((sexo)::text = 'F'::text)
124.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Limit (cost=7.19..7.19 rows=1 width=134) (actual rows= loops=)
125.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Sort (cost=7.19..7.19 rows=1 width=134) (actual rows= loops=) Sort Key: cambio_situacion_empresa.fecha_creacion, cambio_situacion_empresa.id_cambio_situacion_empresa
126.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Nested Loop (cost=0.00..7.18 rows=1 width=134) (actual rows= loops=) Join Filter: (cambio_situacion_empresa.situacion_act = situacion_emp.id_situacion)
127.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Index Scan using cambio_situacion_empresa_nro_patronal_idx on cambio_situacion_empresa (cost=0.00..6.02 rows=1 width=20) (actual rows= loops=) Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
128.	0.000	0.000	↓ 0.0	→ Seq Scan on situacion_emp (cost=0.00..1.07 rows=7 width=122) (actual rows= loops=)

 Sort  (cost=311594675.76..311594802.26 rows=50601 width=964)
        Sort Key: emp.document, emp.legal, emp.fantasy, empresas_sucursales.nro_patronal_ips, empresas_categorias.descripcion, empresas_sucursales.direccion, empresas_sucursales.fecha_inscrip, empresas_sucursales.activ_principal, empresas_sucursales.tel, empresas_sucursales.email, city.name, distritos.name, ((SubPlan 11)), ((SubPlan 13)), ((SubPlan 15)), ((SubPlan 17)), ((SubPlan 18)), empresas_types.name, actividad_econ.descripcion, empresas_sucursales_types.name, empresas_sucursales.nro_patronal, empresas_sucursales.id_activ_econ, empresas_sucursales.city_id, empresas_sucursales.distrito_id, empresas_sucursales.geolocation, empresas_sucursales.id_tipo_inscripcion, emp.type, emp.id_categoria_empresa
        ->  Append  (cost=0.43..311572338.08 rows=50601 width=964)
              ->  Nested Loop Left Join  (cost=0.43..308173989.66 rows=50050 width=964)
                    Join Filter: (empresas_sucursales.type = empresas_sucursales_types.id)
                    ->  Nested Loop Left Join  (cost=0.43..29410.98 rows=50050 width=940)
                          ->  Nested Loop Left Join  (cost=0.43..27989.61 rows=50050 width=886)
                                ->  Nested Loop Left Join  (cost=0.43..26598.23 rows=50050 width=876)
                                      ->  Nested Loop Left Join  (cost=0.43..25188.86 rows=50050 width=840)
                                            ->  Nested Loop Left Join  (cost=0.29..16519.07 rows=50050 width=324)
                                                  ->  Nested Loop  (cost=0.29..15127.63 rows=50050 width=311)
                                                        ->  Index Scan Backward using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales  (cost=0.29..7037.64 rows=50053 width=237)
                                                              Filter: (type = 1)
                                                        ->  Index Scan using empresas_id_idx on empresas emp  (cost=0.00..0.15 rows=1 width=82)
                                                              Index Cond: (id = empresas_sucursales.empresa_id)
                                                              Filter: (((document)::text <> '0'::text) AND ((document)::text <> ''::text) AND ((document)::text <> '-'::text))
                                                  ->  Index Scan using empresas_types_id_idx on empresas_types  (cost=0.00..0.02 rows=1 width=21)
                                                        Index Cond: (emp.type = id)
                                            ->  Index Scan using empresas_categorias_pkey on empresas_categorias  (cost=0.14..0.16 rows=1 width=520)
                                                  Index Cond: (emp.id_categoria_empresa = id_categoria_empresa)
                                      ->  Index Scan using city_id_idx on city  (cost=0.00..0.02 rows=1 width=40)
                                            Index Cond: (empresas_sucursales.city_id = id)
                                ->  Index Scan using distritos_id_idx on distritos  (cost=0.00..0.02 rows=1 width=18)
                                      Index Cond: (empresas_sucursales.distrito_id = id)
                          ->  Index Scan using actividad_econ_id_activ_econ_idx on actividad_econ  (cost=0.00..0.02 rows=1 width=58)
                                Index Cond: (empresas_sucursales.id_activ_econ = id_activ_econ)
                    ->  Materialize  (cost=0.00..1.04 rows=1 width=40)
                          ->  Seq Scan on empresas_sucursales_types  (cost=0.00..1.04 rows=1 width=40)
                                Filter: (id = 1)
                    SubPlan 11
                      ->  Aggregate  (cost=1393.61..1393.62 rows=1 width=8)
                            ->  Nested Loop  (cost=4.17..1393.46 rows=58 width=8)
                                  ->  Index Only Scan using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales es_3  (cost=0.29..3.31 rows=1 width=4)
                                        Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
                                  ->  Bitmap Heap Scan on empleados empleados_3  (cost=3.88..1389.58 rows=58 width=24)
                                        Recheck Cond: (npatronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
                                        Filter: (SubPlan 10)
                                        ->  Bitmap Index Scan on empleados_npatronal_idx  (cost=0.00..3.87 rows=116 width=0)
                                              Index Cond: (npatronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
                                        SubPlan 10
                                          ->  Limit  (cost=9.06..9.06 rows=1 width=20)
                                                ->  Sort  (cost=9.06..9.06 rows=2 width=20)
                                                      Sort Key: empleados_movimientos_4.fecha, empleados_movimientos_4.id
                                                      ->  Result  (cost=0.00..9.05 rows=2 width=20)
                                                            One-Time Filter: (empleados_3.empresa_id = emp.id)
                                                            ->  Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_4  (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20)
                                                                  Index Cond: (empleado_id = empleados_3.id)
                    SubPlan 13
                      ->  Aggregate  (cost=1269.60..1269.63 rows=1 width=16)
                            ->  Index Only Scan using empleados_empresa_id_id_idx on empleados emplea_1  (cost=0.43..1268.20 rows=70 width=16)
                                  Index Cond: (empresa_id = emp.id)
                                  Filter: (SubPlan 12)
                                  SubPlan 12
                                    ->  Limit  (cost=9.05..9.06 rows=1 width=20)
                                          ->  Sort  (cost=9.05..9.06 rows=2 width=20)
                                                Sort Key: empleados_movimientos_5.fecha, empleados_movimientos_5.id
                                                ->  Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_5  (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20)
                                                      Index Cond: (empleado_id = emplea_1.id)
                    SubPlan 15
                      ->  Aggregate  (cost=1743.24..1743.25 rows=1 width=8)
                            ->  Nested Loop  (cost=4.17..1743.15 rows=38 width=8)
                                  ->  Index Only Scan using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales es_4  (cost=0.29..3.31 rows=1 width=4)
                                        Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
                                  ->  Nested Loop  (cost=3.88..1739.46 rows=38 width=16)
                                        ->  Bitmap Heap Scan on empleados empleados_4  (cost=3.88..1389.58 rows=58 width=24)
                                              Recheck Cond: (npatronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
                                              Filter: (SubPlan 14)
                                              ->  Bitmap Index Scan on empleados_npatronal_idx  (cost=0.00..3.87 rows=116 width=0)
                                                    Index Cond: (npatronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
                                              SubPlan 14
                                                ->  Limit  (cost=9.06..9.06 rows=1 width=20)
                                                      ->  Sort  (cost=9.06..9.06 rows=2 width=20)
                                                            Sort Key: empleados_movimientos_6.fecha, empleados_movimientos_6.id
                                                            ->  Result  (cost=0.00..9.05 rows=2 width=20)
                                                                  One-Time Filter: (empleados_4.empresa_id = emp.id)
                                                                  ->  Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_6  (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20)
                                                                        Index Cond: (empleado_id = empleados_4.id)
                                        ->  Index Scan using persons_id_idx on persons persons_2  (cost=0.00..6.02 rows=1 width=8)
                                              Index Cond: (id = empleados_4.persona_id)
                                              Filter: ((sexo)::text = 'M'::text)
                    SubPlan 17
                      ->  Aggregate  (cost=1743.02..1743.03 rows=1 width=8)
                            ->  Nested Loop  (cost=4.17..1742.97 rows=20 width=8)
                                  ->  Index Only Scan using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales es_5  (cost=0.29..3.31 rows=1 width=4)
                                        Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
                                  ->  Nested Loop  (cost=3.88..1739.46 rows=20 width=16)
                                        ->  Bitmap Heap Scan on empleados empleados_5  (cost=3.88..1389.58 rows=58 width=24)
                                              Recheck Cond: (npatronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
                                              Filter: (SubPlan 16)
                                              ->  Bitmap Index Scan on empleados_npatronal_idx  (cost=0.00..3.87 rows=116 width=0)
                                                    Index Cond: (npatronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
                                              SubPlan 16
                                                ->  Limit  (cost=9.06..9.06 rows=1 width=20)
                                                      ->  Sort  (cost=9.06..9.06 rows=2 width=20)
                                                            Sort Key: empleados_movimientos_7.fecha, empleados_movimientos_7.id
                                                            ->  Result  (cost=0.00..9.05 rows=2 width=20)
                                                                  One-Time Filter: (empleados_5.empresa_id = emp.id)
                                                                  ->  Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_7  (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20)
                                                                        Index Cond: (empleado_id = empleados_5.id)
                                        ->  Index Scan using persons_id_idx on persons persons_3  (cost=0.00..6.02 rows=1 width=8)
                                              Index Cond: (id = empleados_5.persona_id)
                                              Filter: ((sexo)::text = 'F'::text)
                    SubPlan 18
                      ->  Limit  (cost=7.19..7.19 rows=1 width=134)
                            ->  Sort  (cost=7.19..7.19 rows=1 width=134)
                                  Sort Key: cambio_situacion_empresa_1.fecha_creacion, cambio_situacion_empresa_1.id_cambio_situacion_empresa
                                  ->  Nested Loop  (cost=0.00..7.18 rows=1 width=134)
                                        Join Filter: (cambio_situacion_empresa_1.situacion_act = situacion_emp_1.id_situacion)
                                        ->  Index Scan using cambio_situacion_empresa_nro_patronal_idx on cambio_situacion_empresa cambio_situacion_empresa_1  (cost=0.00..6.02 rows=1 width=20)
                                              Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales.nro_patronal)
                                        ->  Seq Scan on situacion_emp situacion_emp_1  (cost=0.00..1.07 rows=7 width=122)
              ->  Sort  (cost=3397841.03..3397842.41 rows=551 width=966)
                    Sort Key: empresas_sucursales_1.nro_patronal
                    ->  Nested Loop Left Join  (cost=13.15..3397815.95 rows=551 width=966)
                          Join Filter: (empresas_sucursales_1.type = empresas_sucursales_types_1.id)
                          ->  Nested Loop Left Join  (cost=13.15..5437.49 rows=551 width=942)
                                ->  Nested Loop Left Join  (cost=13.15..5377.34 rows=551 width=888)
                                      ->  Nested Loop Left Join  (cost=13.15..5347.19 rows=551 width=878)
                                            ->  Hash Left Join  (cost=13.15..5299.04 rows=551 width=842)
                                                  Hash Cond: (emp_1.id_categoria_empresa = empresas_categorias_1.id_categoria_empresa)
                                                  ->  Nested Loop Left Join  (cost=0.00..5283.77 rows=551 width=326)
                                                        ->  Nested Loop  (cost=0.00..5268.45 rows=551 width=313)
                                                              ->  Seq Scan on empresas_sucursales empresas_sucursales_1  (cost=0.00..2751.79 rows=551 width=301)
                                                                    Filter: ((type <> 1) AND (type <> 1))
                                                              ->  Index Scan using empresas_id_idx on empresas emp_1  (cost=0.00..4.56 rows=1 width=20)
                                                                    Index Cond: (id = empresas_sucursales_1.empresa_id)
                                                                    Filter: (((document)::text <> '0'::text) AND ((document)::text <> ''::text) AND ((document)::text <> '-'::text))
                                                        ->  Index Scan using empresas_types_id_idx on empresas_types empresas_types_1  (cost=0.00..0.02 rows=1 width=21)
                                                              Index Cond: (emp_1.type = id)
                                                  ->  Hash  (cost=11.40..11.40 rows=140 width=520)
                                                        ->  Seq Scan on empresas_categorias empresas_categorias_1  (cost=0.00..11.40 rows=140 width=520)
                                            ->  Index Scan using city_id_idx on city city_1  (cost=0.00..0.08 rows=1 width=40)
                                                  Index Cond: (empresas_sucursales_1.city_id = id)
                                      ->  Index Scan using distritos_id_idx on distritos distritos_1  (cost=0.00..0.04 rows=1 width=18)
                                            Index Cond: (empresas_sucursales_1.distrito_id = id)
                                ->  Index Scan using actividad_econ_id_activ_econ_idx on actividad_econ actividad_econ_1  (cost=0.00..0.10 rows=1 width=58)
                                      Index Cond: (empresas_sucursales_1.id_activ_econ = id_activ_econ)
                          ->  Materialize  (cost=0.00..1.04 rows=3 width=40)
                                ->  Seq Scan on empresas_sucursales_types empresas_sucursales_types_1  (cost=0.00..1.03 rows=3 width=40)
                          SubPlan 2
                            ->  Aggregate  (cost=1393.61..1393.62 rows=1 width=8)
                                  ->  Nested Loop  (cost=4.17..1393.46 rows=58 width=8)
                                        ->  Index Only Scan using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales es  (cost=0.29..3.31 rows=1 width=4)
                                              Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
                                        ->  Bitmap Heap Scan on empleados  (cost=3.88..1389.58 rows=58 width=24)
                                              Recheck Cond: (npatronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
                                              Filter: (SubPlan 1)
                                              ->  Bitmap Index Scan on empleados_npatronal_idx  (cost=0.00..3.87 rows=116 width=0)
                                                    Index Cond: (npatronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
                                              SubPlan 1
                                                ->  Limit  (cost=9.06..9.06 rows=1 width=20)
                                                      ->  Sort  (cost=9.06..9.06 rows=2 width=20)
                                                            Sort Key: empleados_movimientos.fecha, empleados_movimientos.id
                                                            ->  Result  (cost=0.00..9.05 rows=2 width=20)
                                                                  One-Time Filter: (empleados.empresa_id = emp_1.id)
                                                                  ->  Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos  (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20)
                                                                        Index Cond: (empleado_id = empleados.id)
                          SubPlan 4
                            ->  Aggregate  (cost=1269.60..1269.63 rows=1 width=16)
                                  ->  Index Only Scan using empleados_empresa_id_id_idx on empleados emplea  (cost=0.43..1268.20 rows=70 width=16)
                                        Index Cond: (empresa_id = emp_1.id)
                                        Filter: (SubPlan 3)
                                        SubPlan 3
                                          ->  Limit  (cost=9.05..9.06 rows=1 width=20)
                                                ->  Sort  (cost=9.05..9.06 rows=2 width=20)
                                                      Sort Key: empleados_movimientos_1.fecha, empleados_movimientos_1.id
                                                      ->  Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_1  (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20)
                                                            Index Cond: (empleado_id = emplea.id)
                          SubPlan 6
                            ->  Aggregate  (cost=1743.24..1743.25 rows=1 width=8)
                                  ->  Nested Loop  (cost=4.17..1743.15 rows=38 width=8)
                                        ->  Index Only Scan using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales es_1  (cost=0.29..3.31 rows=1 width=4)
                                              Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
                                        ->  Nested Loop  (cost=3.88..1739.46 rows=38 width=16)
                                              ->  Bitmap Heap Scan on empleados empleados_1  (cost=3.88..1389.58 rows=58 width=24)
                                                    Recheck Cond: (npatronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
                                                    Filter: (SubPlan 5)
                                                    ->  Bitmap Index Scan on empleados_npatronal_idx  (cost=0.00..3.87 rows=116 width=0)
                                                          Index Cond: (npatronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
                                                    SubPlan 5
                                                      ->  Limit  (cost=9.06..9.06 rows=1 width=20)
                                                            ->  Sort  (cost=9.06..9.06 rows=2 width=20)
                                                                  Sort Key: empleados_movimientos_2.fecha, empleados_movimientos_2.id
                                                                  ->  Result  (cost=0.00..9.05 rows=2 width=20)
                                                                        One-Time Filter: (empleados_1.empresa_id = emp_1.id)
                                                                        ->  Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_2  (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20)
                                                                              Index Cond: (empleado_id = empleados_1.id)
                                              ->  Index Scan using persons_id_idx on persons  (cost=0.00..6.02 rows=1 width=8)
                                                    Index Cond: (id = empleados_1.persona_id)
                                                    Filter: ((sexo)::text = 'M'::text)
                          SubPlan 8
                            ->  Aggregate  (cost=1743.02..1743.03 rows=1 width=8)
                                  ->  Nested Loop  (cost=4.17..1742.97 rows=20 width=8)
                                        ->  Index Only Scan using empresas_sucursales_nro_patronal_key on empresas_sucursales es_2  (cost=0.29..3.31 rows=1 width=4)
                                              Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
                                        ->  Nested Loop  (cost=3.88..1739.46 rows=20 width=16)
                                              ->  Bitmap Heap Scan on empleados empleados_2  (cost=3.88..1389.58 rows=58 width=24)
                                                    Recheck Cond: (npatronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
                                                    Filter: (SubPlan 7)
                                                    ->  Bitmap Index Scan on empleados_npatronal_idx  (cost=0.00..3.87 rows=116 width=0)
                                                          Index Cond: (npatronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
                                                    SubPlan 7
                                                      ->  Limit  (cost=9.06..9.06 rows=1 width=20)
                                                            ->  Sort  (cost=9.06..9.06 rows=2 width=20)
                                                                  Sort Key: empleados_movimientos_3.fecha, empleados_movimientos_3.id
                                                                  ->  Result  (cost=0.00..9.05 rows=2 width=20)
                                                                        One-Time Filter: (empleados_2.empresa_id = emp_1.id)
                                                                        ->  Index Scan using empleados_movimientos_empleado_id_idx on empleados_movimientos empleados_movimientos_3  (cost=0.00..9.04 rows=2 width=20)
                                                                              Index Cond: (empleado_id = empleados_2.id)
                                              ->  Index Scan using persons_id_idx on persons persons_1  (cost=0.00..6.02 rows=1 width=8)
                                                    Index Cond: (id = empleados_2.persona_id)
                                                    Filter: ((sexo)::text = 'F'::text)
                          SubPlan 9
                            ->  Limit  (cost=7.19..7.19 rows=1 width=134)
                                  ->  Sort  (cost=7.19..7.19 rows=1 width=134)
                                        Sort Key: cambio_situacion_empresa.fecha_creacion, cambio_situacion_empresa.id_cambio_situacion_empresa
                                        ->  Nested Loop  (cost=0.00..7.18 rows=1 width=134)
                                              Join Filter: (cambio_situacion_empresa.situacion_act = situacion_emp.id_situacion)
                                              ->  Index Scan using cambio_situacion_empresa_nro_patronal_idx on cambio_situacion_empresa  (cost=0.00..6.02 rows=1 width=20)
                                                    Index Cond: (nro_patronal = empresas_sucursales_1.nro_patronal)
                                              ->  Seq Scan on situacion_emp  (cost=0.00..1.07 rows=7 width=122)

Per node type stats

node type	count	sum of times	% of query
Aggregate	8	0.000 ms	0.0 %
Append	1	0.000 ms	0.0 %
Bitmap Heap Scan	6	0.000 ms	0.0 %
Bitmap Index Scan	6	0.000 ms	0.0 %
Hash	1	0.000 ms	0.0 %
Hash Left Join	1	0.000 ms	0.0 %
Index Only Scan	8	0.000 ms	0.0 %
Index Scan	25	0.000 ms	0.0 %
Index Scan Backward	1	0.000 ms	0.0 %
Limit	10	0.000 ms	0.0 %
Materialize	2	0.000 ms	0.0 %
Nested Loop	14	0.000 ms	0.0 %
Nested Loop Left Join	11	0.000 ms	0.0 %
Result	6	0.000 ms	0.0 %
Seq Scan	6	0.000 ms	0.0 %
Sort	12	0.000 ms	0.0 %

Per table stats

Table name	Scan count	Total time	% of query
scan type	count	sum of times	% of table
actividad_econ	2	0.000 ms	0.0 %
Index Scan	2	0.000 ms	0.0 %
cambio_situacion_empresa	2	0.000 ms	0.0 %
Index Scan	2	0.000 ms	0.0 %
city	2	0.000 ms	0.0 %
Index Scan	2	0.000 ms	0.0 %
distritos	2	0.000 ms	0.0 %
Index Scan	2	0.000 ms	0.0 %
empleados	8	0.000 ms	0.0 %
Bitmap Heap Scan	6	0.000 ms	0.0 %
Index Only Scan	2	0.000 ms	0.0 %
empleados_movimientos	8	0.000 ms	0.0 %
Index Scan	8	0.000 ms	0.0 %
empresas	2	0.000 ms	0.0 %
Index Scan	2	0.000 ms	0.0 %
empresas_categorias	2	0.000 ms	0.0 %
Index Scan	1	0.000 ms	0.0 %
Seq Scan	1	0.000 ms	0.0 %
empresas_sucursales	8	0.000 ms	0.0 %
Index Only Scan	6	0.000 ms	0.0 %
Index Scan Backward	1	0.000 ms	0.0 %
Seq Scan	1	0.000 ms	0.0 %
empresas_sucursales_types	2	0.000 ms	0.0 %
Seq Scan	2	0.000 ms	0.0 %
empresas_types	2	0.000 ms	0.0 %
Index Scan	2	0.000 ms	0.0 %
persons	4	0.000 ms	0.0 %
Index Scan	4	0.000 ms	0.0 %
situacion_emp	2	0.000 ms	0.0 %
Seq Scan	2	0.000 ms	0.0 %

explain.depesz.com

PostgreSQL's explain analyze made readable

Result: rbO

Color mode:

Visible columns:

Per node type stats

Per table stats