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PostgreSQL's explain analyze made readable

Result: WI4j : Optimization for: Optimization for: plan #a4lM; plan #seLw

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Optimization path:

Optimization(s) for this plan:

# exclusive inclusive rows x rows loops node
1. 0.002 28.230 ↓ 0.0 0 1

HashAggregate (cost=16.43..16.44 rows=1 width=88) (actual time=28.230..28.230 rows=0 loops=1)

  • Output: v0.cpf_numerico, v0.cpf, v0.id_recipients, v0.cpfhash
  • Group Key: v0.cpf_numerico, v0.cpf, v0.id_recipients, v0.cpfhash
  • Buffers: shared read=5
2. 0.002 28.228 ↓ 0.0 0 1

Nested Loop (cost=1.00..16.42 rows=1 width=88) (actual time=28.228..28.228 rows=0 loops=1)

  • Output: v0.cpf_numerico, v0.cpf, v0.id_recipients, v0.cpfhash
  • Buffers: shared read=5
3. 28.226 28.226 ↓ 0.0 0 1

Index Scan using icliente_indexpersona_b661c250 on public.vvavv2_car_cliente v1 (cost=0.56..7.95 rows=1 width=8) (actual time=28.226..28.226 rows=0 loops=1)

  • Output: v1.bandeiraoff, v1.bandeiraoncba, v1.bandeiraonext, v1.bandeiraonpfr, v1.comprou, v1.comprouoffcba, v1.comprouoffpfr, v1.comprouoncba, v1.comprouonpfr, v1.datacadastrooff, v1.datafimvigencia, v1.datainiciovigencia, v1.grupopropcdcativo, v1.grupopropcdcir, v1.nomecompletocba, v1.nomecompletoext, v1.nomecompletopfr, v1.ticketmediototalall, v1.tipopreaprovadoelegivel, v1.cpf_numerico, v1.dt_altera, v1.dt_cria, v1.fl_massivo_cb, v1.fl_massivo_ex, v1.fl_massivo_pf, v1.id_recipients, v1.origem_dados, v1.persona, v1.comproucba, v1.comprouext, v1.comproupfr, v1.cpf, v1.cpfhash, v1.datacadastrocba, v1.datacadastroext, v1.datacadastropfr, v1.datacarga, v1.datanascimentocba, v1.datanascimentoext, v1.datanascimentopfr, v1.dataultimavendacba, v1.dataultimavendaext, v1.dataultimavendapfr, v1.generocba, v1.generoext, v1.generopfr, v1.nomecba, v1.nomeext, v1.nomepfr, v1.origemcba, v1.origemext, v1.origempfr, v1.percentualparcelapaga, v1.publicoelegivel, v1.quantidadeparcela, v1.quantidadeparcelaemaberto, v1.valorparcela
  • Index Cond: ((v1.persona)::text = 'CONVENIENCIA'::text)
  • Filter: ((timezone('America/Sao_Paulo'::text, v1.dataultimavendapfr))::date = adddays(('2019-01-09'::date)::timestamp with time zone, (-487)))
  • Rows Removed by Filter: 1
  • Buffers: shared read=5
4. 0.000 0.000 ↓ 0.0 0

Index Scan using to_indexid_recipients_f9ea239e on public.vvavv2_car_cliente_contato v0 (cost=0.44..8.46 rows=1 width=88) (never executed)

  • Output: v0.cpf_numerico, v0.data_optout_cba, v0.data_optout_ext, v0.data_optout_pfr, v0.dominio_email_cba, v0.dominio_email_ext, v0.dominio_email_pfr, v0.dt_altera, v0.dt_cria, v0.fl_massivo_cb, v0.fl_massivo_ex, v0.fl_massivo_pf, v0.id_recipients, v0.origem_dados, v0.cpf, v0.cpfhash, v0.datacarga, v0.emailcba, v0.emailext, v0.emailpfr, v0.flagnewscba, v0.flagnewsext, v0.flagnewspfr, v0.flagsmsnewscba, v0.flagsmsnewsext, v0.flagsmsnewspfr, v0.telefonecelularcba, v0.telefonecelularext, v0.telefonecelularpfr
  • Index Cond: (v0.id_recipients = v1.id_recipients)
  • Filter: (v0.emailpfr IS NOT NULL)